
1. Algoritmos: Teoria e Prática – Thomas H. Cormen
O clássico “Algoritmos: Teoria e Prática”, escrito por Thomas H. Cormen e coautores, é uma das obras mais respeitadas na área de ciência da computação. Este livro cobre algoritmos fundamentais de forma detalhada, incluindo técnicas de ordenação, estruturas de dados, algoritmos gulosos e programação dinâmica. É leitura obrigatória em cursos de graduação e referência para concursos públicos, entrevistas de emprego e desenvolvimento de software em alto nível. Com explicações teóricas e exemplos práticos, é ideal para quem deseja dominar lógica e otimização de código. Compre agora
2. Redes de Computadores – Andrew S. Tanenbaum
Andrew S. Tanenbaum é referência mundial em redes, e seu livro “Redes de Computadores” continua sendo amplamente utilizado em faculdades e empresas. Com linguagem clara e atualizações frequentes, a obra explica os conceitos fundamentais de redes TCP/IP, Ethernet, protocolos de roteamento, Wi-Fi, segurança, DNS, entre outros. A edição mais recente inclui tópicos modernos como IPv6, redes definidas por software (SDN) e virtualização. Se você quer trabalhar com infraestrutura, cloud computing ou segurança, este livro é leitura indispensável e extremamente valiosa para sua formação. Compre agora
3. Linguagem C – Brian W. Kernighan & Dennis M. Ritchie
O livro “Linguagem de Programação C”, escrito por Brian Kernighan e Dennis Ritchie (um dos criadores da linguagem), é um marco na história da computação. Mesmo décadas após sua primeira publicação, ainda é considerado o melhor material para aprender C com profundidade. A obra ensina desde os conceitos básicos até tópicos avançados como ponteiros, manipulação de memória e estruturas. Se você busca entender o funcionamento de baixo nível dos sistemas operacionais ou deseja aprender C para embarcados ou microcontroladores, esta leitura é essencial. Compre agora na Amazon
4. Inteligência Artificial – Stuart Russell & Peter Norvig
“Inteligência Artificial”, de Stuart Russell e Peter Norvig, é o livro mais completo sobre IA no mercado acadêmico. Utilizado em cursos de graduação e pós-graduação em todo o mundo, ele aborda desde fundamentos de raciocínio lógico e agentes inteligentes até aprendizado de máquina, visão computacional e redes neurais. Em 2025, com o crescimento das ferramentas de IA no mercado, a procura por este livro aumentou. Ele não apenas fornece teoria, mas também conecta o conteúdo a aplicações reais e modernas, sendo leitura essencial para quem quer ir além do básico. Compre agora na Amazon
5. Estruturas de Dados e Algoritmos em Java – Robert Lafore
Para quem está aprendendo programação com Java, o livro “Estruturas de Dados e Algoritmos em Java”, de Robert Lafore, é uma das melhores introduções práticas. A linguagem didática, os exemplos visuais e os exercícios fazem com que o aprendizado de filas, pilhas, listas, árvores e grafos seja mais fácil e aplicável. Mesmo que você não vá usar Java no futuro, o conteúdo conceitual é válido para qualquer linguagem. Ideal para estudantes de ciência da computação, cursos técnicos ou para quem está se preparando para entrevistas técnicas de empresas de tecnologia. Compre agora na Amazon
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